Negatywna wartość predykcyjna testu

Zrozumienie negatywnej wartości predykcyjnej (NPV) może być mylące. Jest to jednak ważna część zrozumienia jakości i dokładności badań medycznych. Negatywna wartość predykcyjna mówi, ile możesz być spokojny, jeśli wynik testu na chorobę będzie negatywny. Jest wskaźnikiem dokładności tego negatywnego wyniku testu. Innymi słowy, mówi ci, jakie jest to prawdopodobnew rzeczywistości nie masz tej choroby.

Negatywną wartość predykcyjną definiuje się jako liczbę prawdziwie negatywnych wyników (osób, które uzyskały wynik negatywny, którzy nie mają stanu) podzielonej przez całkowitą liczbę osób, które uzyskały wynik negatywny. Różni się w zależności od czułości testu, swoistości testu i częstości występowania choroby.

Ze względu na zmienną częstość występowania chorób w różnych społecznościach negatywna wartość prognostyczna testu nie zawsze jest prosta. Większość lekarzy nie może po prostu podać liczby ujemnej wartości predykcyjnej, kiedy przystępujesz do dowolnego badania, nawet jeśli znają czułość i swoistość.

Przykład

Jeśli test na obecność chlamydii ma 80% czułość i 80% swoistość w populacji liczącej 100 osób z częstością występowania chlamydii wynoszącą 10%, możesz spodziewać się następujących rzeczy:

• 8 na 10 prawdziwie pozytywnych wyników daje wynik pozytywny
• 72 z 90 prawdziwie negatywnych wyników uzyskało wynik negatywny

Z 74 negatywnych testów 72 to prawdziwie negatywne wyniki (nie mają infekcji), a 2 są fałszywie negatywne (dały wynik negatywny, ale w rzeczywistości mają infekcję).

W związku z tym wartość bieżąca netto wyniosłaby 97% (72/74). Można się spodziewać, że 97% osób, które uzyskały negatywny wynik testu, faktycznie miałoby negatywny wynik na obecność chlamydii.

W przeciwieństwie do tego, jeśli ten sam test zostanie podany w populacji z częstością występowania chlamydii wynoszącą 40, NPV będzie inna. Dzieje się tak, ponieważ NPV bierze pod uwagę nie tylko czułość i swoistość testu diagnostycznego. W tym przypadku:

• 32 z 40 prawdziwie pozytywnych wyników daje wynik pozytywny
• 48 z 60 prawdziwie negatywnych wyników uzyskało wynik negatywny

Z 56 negatywnych testów 8 to fałszywie negatywne wyniki. Oznacza to, że ujemna wartość predykcyjna wynosi 85% (48/56).

Jak różne czynniki wpływają na negatywną wartość predykcyjną

Testy o wysokiej czułości powodują wzrost ujemnej wartości predykcyjnej. Dzieje się tak dlatego, że więcej osób, które faktycznie są pozytywne, ma pozytywny wynik testu w teście o wysokiej czułości i jest mniej wyników fałszywie negatywnych.

Podobnie, negatywna wartość predykcyjna idziena dół w miarę jak choroba staje się bardziej powszechna w populacji.

Natomiast pozytywna wartość predykcyjna rośnie, gdy choroba występuje częściej w populacji. Testy o wysokiej specyficzności poprawiają pozytywną wartość predykcyjną. W przypadku testów o wysokiej specyficzności jest mniej fałszywych alarmów. Im wyższa specyficzność, tym więcej osób, które mają negatywny wynik testu.